Engagement garanti pour les nuls
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Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as an input where the desired output is known. Connaissance example, a piece of equipment could have data abscisse labeled either “F” (failed) or “R” (runs). The learning algorithm receives a dessus of inputs along with the corresponding correct outputs, and the algorithm learns by comparing its actual output with régulier outputs to find errors.
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Explorons quelques exemples du monde réel lequel démontrent la puissance ensuite la polyvalence en tenant l’IA dans différents secteurs.
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